Topic outline

  • ¡Bienvenido al Curso de Fundamentos de Power BI!

    En este emocionante viaje hacia el mundo del Business Intelligence, te invitamos a descubrir el poder transformador de los datos. Este curso no es solo una oportunidad para adquirir habilidades técnicas en Power BI, ¡es una puerta hacia un nuevo universo de posibilidades!

    Imagina tener el conocimiento y las herramientas para convertir datos aparentemente estáticos en información dinámica y visualmente impactante. Con Power BI, podrás dar vida a tus datos, contar historias reveladoras y tomar decisiones informadas que impulsen tu carrera y tus proyectos hacia el éxito.

    A lo largo de este viaje educativo, te sumergirás en el mundo del análisis de datos, explorando desde los conceptos básicos para modelar, visualizar y comprender la información. No solo aprenderás a manejar una poderosa herramienta, sino que también desarrollarás la capacidad de interpretar y comunicar datos de manera efectiva.

    Este curso es más que lecciones. Es una oportunidad para desafiarte a ti mismo, para superar obstáculos y para convertirte en un experto en el arte de convertir datos en conocimiento accionable. No hay límites para lo que puedes lograr una vez que domines Power BI.

    Aprovecha al máximo cada recurso y conocimiento compartido aquí, porque al final de este curso, estarás equipado para enfrentar desafíos del mundo real con confianza y creatividad.

    Prepárate para descubrir una nueva dimensión en tu trayectoria profesional. ¡Juntos, transformaremos datos en decisiones y convertiremos desafíos en éxitos! ¡Bienvenido a este emocionante viaje de descubrimiento en el mundo de Power BI!


    Ruta de Aprendizaje

    Este curso forma parte de la ruta de aprendizaje del programa internacional Business Intelligence Analyst.



    Requisitos de Software
    Computador con Sistema Operativo Microsoft Windows 10 o supuerior.
    PowerBI Desktop (se instalará durante el curso).

    Requisitos de hardware
    Conexión a internet estable mínima de 8Mb.
    Mínimo 4 Gb. RAM
    Mínimo 4 Gb. de espacio disponible en Disco Duro.


    Requisitos del estudiante
    Conocimientos generales de Microsoft Excel 2013 o superior
    Conocimientos generales de Microsoft Windows 7 o superior

    Evaluación

    • Formato: Pregunta de opción múltiple
    • Libro abierto: No
    • Preguntas: 40
    • Puntuación de aprobación: 80%
    • Idioma: Español / Inglés
    • Duración: 60 minutos
    • Entrega: este examen está disponible en línea.


    Una vez finalizado el curso debes solicitar vía WhatsApp 4000-3817 el acceso al examen en línea. 


    • Mantengase informado sobre avisos y novedades generales del curso. 


  • Módulo 1 - Introducción, instalación y navegación de Power BI

    • Vídeo 1 - Bienvenida y principios básicos de Power BI.

      En este video exploraremos qué es Power BI y su utilidad. Toca reproducirlo. 

        


    • Video 2 - Instalación de Power BI Desktop



      La instalación de Power BI Desktop es un proceso sencillo y se puede realizar siguiendo estos pasos:

      1. Descarga de Power BI Desktop: Dirígete al sitio web oficial de Power BI Desktop: Descargar Power BI Desktop.

      2. Selecciona la versión y descarga: En la página de descargas, elige la versión de Power BI Desktop que sea compatible con tu sistema operativo (Windows de 64 bits generalmente). Haz clic en el botón "Descargar" para iniciar la descarga del instalador.

      3. Instalación de Power BI Desktop: Una vez que se completa la descarga, ejecuta el archivo de instalación (.exe) que has descargado.

      4. Proceso de instalación: Sigue las instrucciones del asistente de instalación. Acepta los términos de licencia, elige la ubicación de instalación (generalmente la predeterminada) y haz clic en "Instalar" para comenzar el proceso de instalación.

      5. Finalización de la instalación: Una vez que se completa la instalación, puedes ejecutar Power BI Desktop desde el acceso directo que se creó en el escritorio o desde el menú de inicio de tu sistema operativo.

      6. Actualización de Power BI Desktop: Es importante mantener Power BI Desktop actualizado para acceder a las últimas características y mejoras. Puedes verificar actualizaciones desde el propio software, y si hay actualizaciones disponibles, te permitirá descargar e instalar la última versión.

      Es importante tener en cuenta los requisitos del sistema para Power BI Desktop, que incluyen ciertos sistemas operativos y configuraciones específicas. Además, es una herramienta gratuita para su uso individual, pero para el uso empresarial y colaborativo, se necesitará una licencia apropiada.

      Power BI Desktop es una herramienta poderosa para la creación de informes, análisis y visualización de datos. Una vez instalada, puedes comenzar a conectarte a diversas fuentes de datos, importar información y crear informes interactivos.


    • Video 3 - Navegando en Power BI


      En Power BI, la navegación es fundamental para moverse entre diferentes vistas, informes, páginas y áreas de trabajo dentro de la aplicación. Aquí tienes información sobre las principales áreas de navegación en Power BI:

      1. Panel de navegación izquierdo: Este panel contiene varias secciones importantes, como:

        • Reportes (Reports): Aquí se encuentran todos los informes creados. Puedes hacer clic en un informe para ver su contenido en la vista de informe.

        • Panel de datos (Data): Muestra las tablas y entidades que se han importado o conectado desde distintas fuentes de datos. También puedes realizar transformaciones en los datos aquí, utilizando el Editor de consultas.

        • Modelo (Model): Muestra la estructura de datos del modelo subyacente. Puedes ver las tablas, relaciones y medidas creadas en el modelo de datos.

        • Visión de informe (Report view): Muestra las visualizaciones y gráficos creados en un informe específico.

        • Visión de datos (Data view): Muestra los datos subyacentes a las visualizaciones en el informe.

      2. Barra de herramientas superior: La barra de herramientas contiene opciones y funcionalidades importantes para trabajar con datos y crear informes. Aquí encontrarás botones para cambiar entre las diferentes vistas (vista de informe, vista de datos, vista de modelo, etc.), opciones para formatear y diseñar visualizaciones, así como herramientas para administrar el informe.

      3. Área de trabajo principal: Es el espacio donde se crean y modifican los informes. En la vista de informe, puedes agregar visualizaciones, configurar interacciones entre ellas, modificar el diseño de la página y trabajar en el diseño visual de tu informe.

      4. Panel de filtros, página y visualizaciones: En la vista de informe, a la derecha del área de trabajo principal, se encuentran paneles que te permiten administrar filtros aplicados a nivel de página, las páginas del informe y las visualizaciones utilizadas en la página actual.

      5. Explorador de campos: Muestra los campos disponibles en las tablas de datos que has importado, permitiéndote arrastrar y soltar campos para crear visualizaciones o aplicar filtros.


  • Módulo 2 - Conexión a orígenes de Datos


    • En Power BI Desktop, la conexión a orígenes de datos es fundamental para importar datos desde diversas fuentes y crear informes interactivos y visualizaciones. Power BI Desktop admite una amplia gama de orígenes de datos, lo que permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes para recopilar y transformar datos. Algunos de los orígenes de datos más comunes incluyen:


      Archivos locales: Puedes importar datos desde archivos locales, como archivos de Excel, archivos CSV, archivos de texto delimitado, XML, JSON, entre otros.
      Bases de datos relacionales: Power BI se puede conectar a una variedad de bases de datos relacionales, como SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre otros. Puedes importar tablas completas o escribir consultas personalizadas utilizando lenguajes como SQL.
      Bases de datos en la nube: También es posible conectarse a bases de datos en la nube, como Azure SQL Database, Amazon Redshift, Google BigQuery, entre otros.
      Servicios en la nube: Power BI tiene conectores nativos para servicios en la nube como Microsoft Azure, Google Analytics, Salesforce, Dynamics 365, y muchos otros. Esto permite importar datos directamente desde estas plataformas.
      Aplicaciones y API: Puedes conectarte a diversas aplicaciones y servicios web a través de APIs. Por ejemplo, puedes importar datos de Twitter, Facebook, GitHub, y otras plataformas utilizando sus APIs.
      El proceso de conexión a un origen de datos en Power BI Desktop generalmente sigue estos pasos:
      Abrir Power BI Desktop: Inicia la aplicación Power BI Desktop.
      Hacer clic en "Obtener datos": En la pestaña "Inicio" o "Inicio rápido", haz clic en "Obtener datos".
      Seleccionar el origen de datos: Selecciona el tipo de origen de datos al que deseas conectarte. Puedes buscarlo en la lista o usar las categorías para encontrar el tipo de fuente que necesitas.

      Configurar la conexión 

      Dependiendo del origen de datos seleccionado, se te pedirá que proporciones detalles adicionales, como la ubicación del archivo, la dirección del servidor, credenciales de inicio de sesión, etc.
      Importar datos y transformarlos si es necesario: Una vez que hayas establecido la conexión, puedes previsualizar los datos, aplicar transformaciones (limpieza, filtrado, creación de columnas personalizadas, etc.) usando el Editor de consultas de Power BI y luego cargarlos en el modelo de datos.
      Crear visualizaciones: Después de cargar los datos, puedes comenzar a crear visualizaciones, informes y paneles utilizando los datos importados.
      Power BI proporciona una amplia gama de opciones para manipular y trabajar con datos de diferentes fuentes, lo que permite a los usuarios crear informes y análisis significativos.


    • Vídeo 4 - Importar datos desde CSV


       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte4.csv 



      CSV significa "Comma-Separated Values" (valores separados por comas). Es un formato de archivo utilizado para almacenar conjuntos de datos de forma tabular. Los archivos CSV contienen datos organizados en filas, donde cada fila representa una entrada de datos y cada columna dentro de una fila está separada por un carácter delimitador, comúnmente una coma (","), aunque a veces se utilizan otros delimitadores como punto y coma (";") o tabulaciones.

      Cada fila en un archivo CSV generalmente corresponde a un registro o una entrada de datos, y cada columna dentro de esa fila representa un campo o una característica específica de ese registro. Los datos en un archivo CSV son legibles tanto por humanos como por máquinas, y es un formato ampliamente utilizado para compartir conjuntos de datos entre diferentes aplicaciones, bases de datos y sistemas, ya que es simple y fácil de entender.

      Por ejemplo, un archivo CSV puede contener información como esta:


    • Vídeo 5 - Importar datos desde Microsoft Excel

       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte5_Inmuebles.xlsx



      Excel y Power BI pueden trabajar juntos en un flujo de trabajo de análisis de datos. Mientras Excel es excelente para tareas individuales de análisis y cálculos, Power BI es más adecuado para análisis a nivel empresarial, creación de informes interactivos y visualizaciones avanzadas. Su integración permite a los usuarios aprovechar las fortalezas de ambas herramientas para un análisis más completo y detallado de los datos.

    • Vídeo 6 - Importar datos desde una Página Web

       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte6-Vínculo.txt (En el encontrará el vínculo requerido)





      Power BI ofrece la capacidad de importar datos desde una página web utilizando la funcionalidad de "Web" en los conectores de datos. En este vídeo exploraremos la forma de hacerlo.

    • Vídeo 7 - Importar datos desde un PDF

       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte7.pdf




      Power BI ofrece la capacidad de importar datos desde un archivo PDF utilizando la funcionalidad de "PDF" en los conectores de datos. En este vídeo exploraremos la forma de hacerlo.

  • Módulo 3 - Query Editor



    • Power Query Editor es una herramienta de Power BI (y también está disponible en Excel) que se utiliza para transformar, limpiar y preparar los datos antes de cargarlos en el modelo de datos de Power BI. Es una interfaz visual y amigable que permite realizar una amplia gama de operaciones de manipulación de datos.

      Aquí hay algunos aspectos clave sobre Power Query Editor:

      Funcionalidades principales:
      1. Conexión a diversas fuentes de datos: Power Query Editor permite conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos como bases de datos, archivos Excel, archivos CSV, servicios en la nube (como Azure SQL, SharePoint, Salesforce, etc.) y muchas otras fuentes.

      2. Transformación de datos: Permite realizar una serie de transformaciones en los datos como filtrar filas, eliminar columnas, cambiar tipos de datos, unir tablas, agregar columnas calculadas, aplicar operaciones de limpieza (eliminar valores nulos o duplicados), entre otras.

      3. Paso a paso de operaciones: Cada transformación que se aplica a los datos se registra como un paso en Power Query Editor. Esto permite revisar y modificar los pasos de transformación aplicados en cualquier momento.

      4. Lenguaje M: Por detrás, Power Query utiliza un lenguaje llamado "M" para definir las transformaciones. Aunque la interfaz gráfica es el enfoque principal, los usuarios avanzados pueden editar directamente el código M si desean realizar operaciones más complejas y específicas.

      5. Entorno interactivo: Power Query Editor es un entorno interactivo donde se pueden ver los cambios inmediatamente reflejados en los datos. Además, ofrece una vista previa de los datos antes de aplicar las transformaciones.

      Beneficios:
      • Limpieza de datos: Permite realizar tareas de limpieza y transformación de datos de manera eficiente.
      • Automatización: Los pasos aplicados para transformar los datos pueden ser guardados y reutilizados, lo que facilita la automatización de procesos.
      • Facilidad de uso: A través de una interfaz intuitiva, incluso usuarios sin experiencia en programación pueden realizar transformaciones complejas en los datos.
      En este lección aprenderás sobre Power Query Editor. Vamos !

    • Vídeo 8 - Query Editor Introducción


      El Query Editor (Editor de consultas) es una herramienta poderosa dentro de Power BI que permite a los usuarios realizar una serie de transformaciones, limpieza y manipulaciones en los datos importados antes de cargarlos en el modelo de datos de Power BI.





    • Vídeo 9- Query Editor Introducción parte 2


       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte27_MAPAS.xlsx

      En este vídeo continuamos con la introducción a Query Editor. 


    • Parte 10 - Query Editor, Eliminación de Columnas.


       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte10_Inmuebles2.xlsx

      Empecemos a manipular nuestra data! En este vídeo aprenderás algunas funciones fundamentales. Adelante!


    • Vídeo 11 - Query Editor, Eliminar Filas, Filtrar




      En Power BI, los filtros son herramientas fundamentales que permiten controlar qué datos se muestran en las visualizaciones y cómo se presentan esos datos. Estos filtros pueden aplicarse a nivel de informe, página o visualización para enfocarse en datos específicos. Aquí se describen varios tipos de filtros que se pueden utilizar en Power BI:

      1. Filtros visuales:

        • Estos filtros se aplican directamente a una visualización en particular, permitiendo filtrar los datos mostrados en esa visualización específica. Pueden ser filtros de campos (como filtrar por una categoría específica) o filtros condicionales (filtrar valores superiores a un umbral).
      2. Filtros de página:

        • Se aplican a toda la página del informe y afectan a todas las visualizaciones en esa página. Pueden utilizarse para filtrar datos basados en criterios más generales y se muestran como opciones de filtro para el usuario en la página del informe.
      3. Filtros de informe:

        • Se aplican a todo el informe y afectan a todas las páginas y visualizaciones dentro del informe. Estos filtros se muestran como opciones en el panel de filtros del informe y pueden utilizarse para establecer filtros que se mantengan constantes a lo largo de todo el informe.
      4. Filtros contextuales:

        • Se basan en relaciones entre tablas dentro del modelo de datos. Cuando se selecciona un valor en una visualización, se puede utilizar para filtrar automáticamente otras visualizaciones relacionadas basadas en esa selección.
      5. Filtros de segmentación (slicers):

        • Son controles visuales interactivos que permiten a los usuarios seleccionar valores específicos para filtrar los datos en varias visualizaciones simultáneamente. Los segmentadores (slicers) pueden utilizarse para filtrar por fechas, categorías, regiones, entre otros.
      6. Filtros dinámicos (filtros cruzados):

        • Permiten filtrar los datos de una visualización utilizando valores de otra visualización. Por ejemplo, si se hace clic en una barra específica de un gráfico de barras, se pueden filtrar otras visualizaciones basadas en esa selección.

      Para aplicar filtros en Power BI, generalmente se utiliza el panel de filtros en la vista de informe. Puedes agregar campos a este panel para que actúen como filtros interactivos y permitir a los usuarios finales controlar qué datos se muestran en las visualizaciones.

      El uso adecuado de filtros en Power BI es esencial para brindar una experiencia de usuario más interactiva y centrada en los datos relevantes, permitiendo a los usuarios explorar y analizar los datos de manera más efectiva.

      En este vídeo aprenderás a eliminar y filtrar filas desde el Query Editor. Vamos adelante!

    • Vídeo 12 - Power Query, Formato de datos





      En Power BI, el formato de datos se refiere a la capacidad de modificar la apariencia visual y las configuraciones de presentación de los datos en las visualizaciones. Esto incluye cambiar el aspecto de números, fechas, texto y otros tipos de datos para mejorar la legibilidad y la interpretación de la información presentada. A continuación, se detallan algunas opciones comunes de formato de datos en Power BI:

      1. Formato de números:

        • Permite cambiar la apariencia de los números, como el número de decimales, separadores de miles, símbolos monetarios y notación científica.
        • Ejemplo: Convertir un número decimal en porcentaje, establecer el número de decimales, o cambiar el símbolo monetario.
      2. Formato de fechas y horas:

        • Permite personalizar cómo se muestra la fecha y la hora, incluyendo el formato, el orden de los elementos (día, mes, año), nombres de los días o meses, etc.
        • Ejemplo: Presentar la fecha en formato DD/MM/AAAA, o mostrar solo el año y el mes.
      3. Formato de texto:

        • Ofrece opciones para cambiar el formato del texto, como mayúsculas, minúsculas, formato condicional basado en reglas, entre otros.
        • Ejemplo: Mostrar el texto en mayúsculas o minúsculas, o resaltar ciertas palabras con diferentes colores.
      4. Formato condicional:

        • Permite definir reglas para aplicar diferentes formatos de acuerdo con condiciones específicas en los datos. Esto incluye cambiar el color, el tamaño, el estilo de fuente, etc., basado en ciertas condiciones.
        • Ejemplo: Destacar valores que superen un umbral específico con un color diferente.
      5. Formato de campos personalizados:

        • Proporciona la capacidad de crear y aplicar formatos personalizados basados en fórmulas y medidas DAX.
        • Ejemplo: Crear una medida que muestre un icono específico o un mensaje basado en condiciones de datos.

      Para aplicar formatos de datos en Power BI, generalmente se hace desde la vista de informe, seleccionando una visualización específica y accediendo a las opciones de formato disponibles en el panel de visualización. Algunas visualizaciones tienen opciones de formato específicas para cada tipo de dato, lo que permite personalizar aún más la presentación de los datos.

      El formato de datos en Power BI es una herramienta importante para mejorar la legibilidad y la comprensión de los datos presentados en los informes y visualizaciones, lo que permite a los usuarios ajustar la presentación de acuerdo con sus necesidades específicas y mejorar la experiencia del usuario final.

      En este vídeo aprenderás a dar formato desde el Query Editor. Ánimo, falta poco ya!

    • Vídeo 13 - Power Query, Columnas Calculadas


      En Power BI, las columnas calculadas son columnas virtuales que se agregan a una tabla existente mediante la aplicación de fórmulas o expresiones. Estas columnas se crean dentro del modelo de datos y no existen físicamente en la fuente de datos original; en cambio, se calculan dinámicamente basándose en las fórmulas especificadas por el usuario.

      Las columnas calculadas son extremadamente útiles para realizar cálculos adicionales, aplicar lógica empresarial específica o crear medidas personalizadas que no se encuentren directamente en los datos subyacentes.

      En este vídeo aprenderás a manejar columnas calculadas con el Query Editor.

  • Módulo 4 - Introducción a los Gráficos, Mapas y DAX


    • Los gráficos, mapas y el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) son componentes esenciales para analizar y visualizar datos de manera efectiva.

      Gráficos en Power BI:

      Power BI ofrece una variedad de tipos de gráficos que pueden ayudarte a representar datos de diferentes maneras, desde simples hasta complejos. Algunos de los tipos de gráficos comunes son:

      1. Gráficos de barras y columnas: Muestran comparaciones entre categorías.
      2. Gráficos circulares y de dona: Representan la proporción de partes respecto al todo.
      3. Gráficos de líneas: Muestran tendencias y cambios a lo largo del tiempo.
      4. Gráficos de dispersión: Muestran la relación entre dos conjuntos de datos.
      5. Gráficos de áreas: Son similares a los gráficos de líneas pero muestran áreas sombreadas bajo la línea.

      Además, Power BI permite personalizar estos gráficos según tus necesidades, cambiando colores, etiquetas, tamaños y más.

      Mapas en Power BI:

      Los mapas en Power BI te permiten visualizar datos geoespaciales y geográficos. Puedes representar datos en mapas utilizando información de latitud y longitud, códigos postales, nombres de ciudades, países, etc. Power BI tiene integrada la capacidad de conectarse a servicios de mapas en línea para mostrar datos en mapas interactivos.

      Estos mapas pueden mostrar datos mediante burbujas, líneas o formas geométricas, dependiendo de cómo desees representar la información.

      DAX (Data Analysis Expressions) en Power BI:

      DAX es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para realizar cálculos, crear nuevas columnas, medidas (agregaciones), tablas calculadas y más. Algunas funciones comunes en DAX son:

      • Funciones de agregación: SUM, AVERAGE, MIN, MAX, etc.
      • Funciones de fecha y hora: DATE, YEAR, MONTH, etc.
      • Funciones lógicas: IF, AND, OR, etc.
      • Funciones de texto: CONCATENATE, LEFT, RIGHT, etc.

      DAX te permite realizar análisis avanzados y personalizados en tus datos dentro de Power BI. Con las medidas y columnas calculadas en DAX, puedes obtener información adicional, realizar cálculos complejos y crear visualizaciones más avanzadas.

      La combinación de gráficos personalizables, mapas interactivos y el poder de DAX para realizar análisis hace de Power BI una herramienta muy poderosa para visualizar y entender los datos de manera efectiva.


    • Vídeo 14 - Gráficos Introducción



      En Power BI, existen diversas opciones para crear una amplia gama de gráficos y visualizaciones que permiten representar los datos de manera efectiva. Aquí te presento algunos de los tipos de gráficos más comunes disponibles en Power BI:

      1. Gráfico de columnas (Column Chart):

        • Muestra datos comparativos entre diferentes categorías utilizando columnas verticales. Útil para visualizar comparaciones de cantidades entre elementos discretos.
      2. Gráfico de barras (Bar Chart):

        • Similar al gráfico de columnas, pero las categorías se muestran en el eje vertical. Útil para comparar datos de diferentes categorías.
      3. Gráfico de líneas (Line Chart):

        • Muestra tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo o cualquier otra dimensión continua. Útil para mostrar datos cronológicos.
      4. Gráfico de área (Area Chart):

        • Similar al gráfico de líneas, pero muestra el área debajo de la línea. Se utiliza para resaltar la magnitud de cambios a lo largo del tiempo.
      5. Gráfico de dispersión (Scatter Chart):

        • Muestra la relación entre dos conjuntos de datos numéricos. Es útil para visualizar correlaciones y tendencias.
      6. Gráfico de torta (Pie Chart):

        • Muestra la proporción de partes con respecto a un todo. Útil para representar partes de un conjunto de datos.
      7. Mapa (Map):

        • Visualiza datos geoespaciales utilizando mapas. Útil para mostrar datos sobre ubicaciones geográficas.
      8. Gráfico de treemap (Treemap):

        • Muestra jerarquías de datos a través de rectángulos anidados. La jerarquía se representa por tamaño y color.
      9. Gráfico de dispersión y líneas (Scatter Chart with Lines):

        • Combina un gráfico de dispersión con líneas para resaltar las relaciones y tendencias entre puntos de datos.
      10. Gráfico de embudo (Funnel Chart):

        • Representa un proceso de filtrado de datos secuenciales. Útil para visualizar la progresión a través de diferentes etapas.

      Estos son solo algunos ejemplos de los tipos de gráficos disponibles en Power BI. La elección del tipo de gráfico adecuado depende del tipo de datos que se estén representando y del objetivo de la visualización. Power BI ofrece opciones avanzadas de personalización para cada tipo de gráfico, lo que te permite ajustar colores, etiquetas, leyendas, interacciones, entre otros aspectos visuales para crear visualizaciones más efectivas y atractivas.


    • Vídeo 15 - Mapas Fundamentos


       ESTA ACTIVIDAD REQUIERE DEL ARCHIVO: PBF-Parte9_Power Query Introducción.xlsx



      En Power BI, los mapas son visualizaciones que permiten representar datos geoespaciales en un formato interactivo y comprensible. Estos mapas son útiles para visualizar datos relacionados con ubicaciones geográficas. Power BI ofrece diversas opciones para crear y personalizar mapas en tus informes. Aquí te muestro cómo trabajar con mapas en Power BI:

      1. Utilizar campos de ubicación:

        • Para crear un mapa en Power BI, necesitas tener datos con campos de ubicación, como nombres de ciudades, países, códigos postales, coordenadas de latitud y longitud, o cualquier otra información geoespacial.
      2. Agregar visualización de mapa:

        • En Power BI Desktop, selecciona la visualización "Mapa" desde el panel de visualizaciones a la derecha.
        • Arrastra los campos de ubicación apropiados (por ejemplo, ciudad, país, latitud, longitud) a los campos requeridos en la visualización de mapa.
      3. Personalizar el mapa:

        • Power BI te permite personalizar los mapas de varias maneras. Puedes ajustar la apariencia, el estilo y la configuración del mapa según tus necesidades.
        • Por ejemplo, puedes cambiar el tipo de mapa (de carreteras, satélite, etc.), ajustar los colores y tamaños de los marcadores, e incluso agregar capas de información adicional como límites geográficos, áreas de calor, entre otros.
      4. Agregar datos adicionales:

        • Además de los campos de ubicación, puedes agregar medidas u otros campos a la visualización de mapa para asociar valores específicos a las ubicaciones geográficas. Esto se puede hacer arrastrando y soltando los campos apropiados en los valores o herramientas de detalles de la visualización de mapa.
      5. Interactividad y filtrado:

        • Los mapas en Power BI son interactivos. Puedes hacer clic en ubicaciones específicas para filtrar otros datos en el informe, resaltar áreas geográficas o ajustar los niveles de zoom para explorar diferentes detalles.
      6. Usar capas personalizadas:

        • Power BI también permite integrar capas de mapas personalizadas utilizando archivos de formato GeoJSON, lo que brinda la capacidad de mostrar información adicional o capas de datos específicas.
      7. Configurar herramientas de leyenda y color:

        • Puedes utilizar las herramientas de leyenda y de color para representar visualmente los valores de datos en el mapa. Esto puede incluir escalas de colores, tamaños de marcadores o niveles de intensidad de color para diferentes valores.

      Los mapas en Power BI proporcionan una manera efectiva de visualizar datos geoespaciales y son útiles para analizar patrones, tendencias y relaciones basadas en la ubicación. Con las diversas opciones de personalización, puedes crear mapas interactivos y atractivos que ayuden a comunicar información geográfica de manera clara y efectiva en tus informes y paneles de Power BI.


    • Vídeo 16 - DAX Fundamentos



      DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI y otras herramientas de Microsoft, como Excel Power Pivot y Analysis Services Tabular Models. DAX se utiliza para realizar cálculos, manipulación de datos, creación de medidas y columnas calculadas en el modelo de datos de Power BI. Aquí hay una visión general de algunas características y funcionalidades clave de DAX en Power BI:

      1. Fórmulas y funciones:

        • DAX contiene una amplia gama de funciones que permiten realizar cálculos complejos y manipular datos en el modelo. Estas funciones incluyen funciones matemáticas, funciones estadísticas, funciones de texto, funciones de fecha y hora, funciones lógicas, entre otras.
      2. Medidas y columnas calculadas:

        • DAX se utiliza para crear medidas (measures) y columnas calculadas dentro del modelo de datos de Power BI. Las medidas son cálculos agregados (como sumas, promedios, conteos) que se pueden utilizar en visualizaciones para mostrar valores agregados dinámicos. Las columnas calculadas permiten crear nuevas columnas basadas en fórmulas o expresiones definidas por el usuario.
      3. Contexto de filtro y evaluación:

        • DAX trabaja en un contexto de filtro y evaluación, lo que significa que las funciones DAX pueden realizar cálculos basados en el contexto actual de las filas, columnas o visualizaciones en las que se están utilizando.
      4. Relaciones y cálculos entre tablas:

        • DAX permite realizar cálculos entre tablas relacionadas. Puede realizar cálculos cruzados utilizando relaciones definidas entre tablas dentro del modelo de datos.
      5. Funciones de tiempo y de inteligencia de tiempo:

        • DAX tiene funciones específicas para trabajar con datos de tiempo, como funciones de acumulación, funciones de comparación de períodos, cálculos de año a la fecha, entre otros.
      6. Optimización de rendimiento:

        • Es esencial escribir fórmulas DAX eficientes para garantizar un buen rendimiento del modelo de datos, especialmente al trabajar con grandes conjuntos de datos. Esto incluye técnicas como el uso adecuado de las funciones, la minimización de cálculos redundantes y el diseño eficiente de las medidas y columnas calculadas.

      DAX es un componente esencial para trabajar con Power BI, ya que permite realizar cálculos complejos, crear métricas personalizadas y manipular datos para crear informes más ricos y detallados. A medida que los usuarios avanzan en Power BI, el conocimiento y la comprensión de DAX se vuelven esenciales para aprovechar al máximo las capacidades de análisis y modelado de datos que ofrece la plataforma.